numpy数组叠加的实现示例_python_

import numpy as np a = np.array([1,2,3]) '''a = [1 2 3]''' b = a.repeat(3) '''b = [1 1 1 ... 3]''' c = np.tile(a ,3) print(b.shape) #(9,) 列向量 print(c.shape) #(9,) 列向量 d = np.r_[b,c] #按列相加 还是列向量(只是numpy方便显示，为一行数组),还是一维 print('d:', d) '''d: [1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]''' e = np.c_[b,c] #按行相加 得到(9，2)的二维数组 print('e:', e) '''e: [[1 1] [1 2] [1 3] [2 1] [2 2] [2 3] [3 1] [3 2] [3 3]]'''

a = np.array([1,2,3]).reshape(1,3) #都初始为二维数组，就可以按照显示的行列堆叠 b = a.repeat(3).reshape(1,-1) c = np.tile(a ,3) print(b.shape) #(1,9) 二维数组 print(c.shape) #(1,9) 二维数组 #二维之后就可按照显示的行列顺序进行叠加了 d = np.r_[b,c] #按列相加，得到(2,9)的二维数组 print('d:', d) '''d: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3] [1 2 3 1 2 3 1 2 3]]''' e = np.c_[b,c] #按行相加 得到(1，18)的二维数组 print('e:', e) '''e: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]]''' 

a = np.array([1,2,3]) b = a.repeat(3) c = np.tile(a ,3) bc_h = np.hstack((b, c))     print('bc_h:',bc_h) '''bc_h: [1 1 1 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3]''' bc_v = np.vstack((b, c))     print('bc_v:',bc_v) '''bc_v: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3]           [1 2 3 1 2 3 1 2 3]]''' d = np.arange(9).reshape(1,9) # bcd_h = np.hstack((b, c, d))   #使用hstack,维度必须相同。不相同会报错 # print('bcd_h:',bcd_h) bcd_v = np.vstack((b, c, d))     print('bcd_v:',bcd_v) '''bcd_v: [[1 1 1 2 2 2 3 3 3]            [1 2 3 1 2 3 1 2 3]            [0 1 2 3 4 5 6 7 8]]'''