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python replace 空格数据处理的实现_python_

2023-05-26 472人已围观

简介 python replace 空格数据处理的实现_python_

ordersdetaildf['商品名称2']=ordersdetaildf['商品名称'].apply(lambda x:x.replace(" ",""))

上述代码表示：在Dataframe当中创建新的一列，名字叫做商品名称2，是对商品名称列当中的空格进行去除之后的新的数据。

在这里插入图片描述

对制表符和换行符等等也可以进行同样的操作：

ordersdetaildf['商品名称2']=ordersdetaildf['商品名称2'].apply(lambda x:x.replace("\n","").replace("\\t\\r",""))

但是在某些情况下，我发现仅仅使用replace是无法去除空格的：

ordetgb=ordersdetaildf.groupby('订单编号',as_index=False)["商品名称"].apply(lambda x:'|'.join(x.values)).reset_index(drop=True) #替换成|很重要

当我想将相同订单编号的商品名称进行合并的时候，发现使用join后会出现很多空格，这是使用replace是无法去除空格

在这里插入图片描述

解决方法：

# 经过excel查询code(a1) unicode=u00A0 不间断空格 ordetgb['商品名称']=ordetgb['商品名称'].astype(str).apply(lambda x:x.replace(u"\u00A0",""))

在这里插入图片描述

到此这篇关于python replace 空格数据处理的实现的文章就介绍到这了,更多相关python replace 空格处理内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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